FetchPan을 AI 에이전트에게.

Codex (OpenAI Codex CLI, IDE 확장 프로그램, 앱)

1. 위에서 토큰을 만들고 복사하세요.
2. 셸 프로필(~/.zshrc 또는 ~/.bashrc)에 토큰을 FETCHPAN_TOKEN 변수로 추가한 다음 터미널을 다시 시작하세요.
3. ~/.codex/config.toml을 열고(없으면 새로 만드세요) 아래 [mcp_servers.fetchpan] 블록을 추가하세요. 한 프로젝트에서만 쓰려면 신뢰하는 프로젝트 안의 .codex/config.toml에 블록을 넣으세요.
4. Codex를 실행하고 /mcp를 입력하세요. 목록에 fetchpan이 보여야 해요. 일반 터미널에서는 codex mcp list로도 확인할 수 있어요.
5. 이렇게 요청하세요: “FetchPan으로 이 링크를 확인해 줘: …”.

다음 파일에 추가: ~/.codex/config.toml

# 1) in ~/.zshrc or ~/.bashrc, then restart the terminal:
export FETCHPAN_TOKEN="YOUR_TOKEN"

# 2) in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.fetchpan]
url = "https://fetchpan.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FETCHPAN_TOKEN"

터미널이 아닌 앱 아이콘으로 Codex를 열면 셸 변수를 읽지 못할 수 있어요. 그럴 때는 bearer_token_env_var 줄을 다음으로 바꾸세요: http_headers = { Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN" } (이 경우 토큰이 파일에 저장되므로 파일을 다른 사람이 보지 못하게 관리하세요).

WorkBuddy

1. 위에서 토큰을 만들고 복사하세요.
2. WorkBuddy에서 Connectors를 열고 Custom connector를 선택한 다음, 오른쪽 위의 Configure MCP를 클릭하세요. ~/.workbuddy/mcp.json 파일이 열려요. 메뉴 이름은 버전에 따라 조금 다를 수 있어요.
3. 아래 fetchpan 항목을 mcpServers 안에 추가하세요. 이미 있는 항목은 그대로 두세요. Save를 클릭하세요.
4. My MCP를 열고 fetchpan을 켜세요. WorkBuddy가 서버를 신뢰할지 물으면 확인을 누르세요.
5. 작업을 시작하고 “FetchPan 도구 목록을 보여 줘.”라고 요청하세요. download, check_link, get_account가 보여야 해요.

다음 파일에 추가: ~/.workbuddy/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchpan": {
      "type": "http",
      "url": "https://fetchpan.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

1. 위에서 토큰을 만들고 복사하세요.
2. 터미널에서 아래 명령어를 실행하세요.
3. claude mcp list를 실행하거나 Claude Code 안에서 /mcp를 입력하세요. fetchpan이 연결됨으로 표시되어야 해요.
4. 이렇게 요청하세요: “FetchPan으로 이 링크를 다운로드해 줘: …”.

claude mcp add --transport http fetchpan https://fetchpan.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"