FetchPan 给 AI 智能体用。

Codex（OpenAI Codex 命令行、IDE 插件和应用）

1. 在上面创建令牌并复制。
2. 把令牌写进你的终端配置文件（~/.zshrc 或 ~/.bashrc），变量名为 FETCHPAN_TOKEN，然后重启终端。
3. 打开 ~/.codex/config.toml（没有就新建），加入下面的 [mcp_servers.fetchpan] 配置。如果只想在某个项目里用，把它放进已信任项目里的 .codex/config.toml。
4. 启动 Codex，输入 /mcp，应该能看到 fetchpan。在普通终端里运行 codex mcp list 也能看到。
5. 对它说：“用 FetchPan 检查这个链接：……”。

添加到 ~/.codex/config.toml

# 1) in ~/.zshrc or ~/.bashrc, then restart the terminal:
export FETCHPAN_TOKEN="YOUR_TOKEN"

# 2) in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.fetchpan]
url = "https://fetchpan.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FETCHPAN_TOKEN"

如果你是从应用图标而不是终端启动 Codex，它可能读不到终端里的环境变量。这时把 bearer_token_env_var 那一行换成：http_headers = { Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN" }（令牌会明文保存在文件里，请保管好这个文件）。

WorkBuddy

1. 在上面创建令牌并复制。
2. 在 WorkBuddy 里打开 Connectors（连接器），选 Custom connector（自定义连接器），点右上角的 Configure MCP（配置 MCP），会打开文件 ~/.workbuddy/mcp.json。不同版本的菜单名称可能略有不同。
3. 把下面的 fetchpan 配置加到 mcpServers 里，原来已有的条目保留不动，然后点保存。
4. 打开 My MCP（我的 MCP），把 fetchpan 开关打开。如果 WorkBuddy 问你是否信任这个服务，点确认。
5. 新建一个任务，说：“列出 FetchPan 的工具。”应该能看到 download、check_link、get_account。

添加到 ~/.workbuddy/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchpan": {
      "type": "http",
      "url": "https://fetchpan.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

1. 在上面创建令牌并复制。
2. 在终端里运行下面的命令。
3. 运行 claude mcp list，或在 Claude Code 里输入 /mcp，fetchpan 应显示为已连接。
4. 对它说：“用 FetchPan 下载这个链接：……”。

claude mcp add --transport http fetchpan https://fetchpan.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"